Продвинутые функции Google Таблиц
повышение квалификации
О программе
Программа является программой повышения квалификации. Предназначена для формирования профессиональных навыков работы с Google Таблицами на продвинутом уровне, включая использование формул, функций, макросов и визуализации данных.Цель: Формирование у слушателей продвинутых навыков работы с Google Таблицами для автоматизации расчётов и анализа данных.– Овладение продвинутыми функциями и формулами Google Таблиц– Освоение методов визуализации и анализа данных– Работа с массивами и условной логикой– Автоматизация задач с помощью сценариев и макросов– Интеграция Google Таблиц с другими сервисами– Создание интерактивных отчётов и дашбордов
Варианты обучения
Кому подойдет программа
Всем, кто хочет повысить свою продуктивность:
Тем, кто хочет научиться использовать продвинутые функции Google Таблиц для автоматизации рутинных задач и улучшения рабочего процесса.
Специалистам, работающим с данными:
Тем, кто хочет улучшить свои навыки работы с данными и научиться эффективно анализировать информацию.
Менеджерам и аналитикам:
Тем, кто хочет автоматизировать создание отчётов и улучшить визуализацию данных для принятия обоснованных решений.
Студентам и исследователям:
Тем, кто работает с большими объёмами данных и хочет научиться эффективно их обрабатывать и анализировать.
Программа обучения
Формулы и логика в Google Таблицах
1.1 Основы построения формул — синтаксис, базовые правила и отладка.
1.2 Операторы сравнения и логика — применение IF, AND, OR, NOT в вычислениях.
1.3 Работа с относительными и абсолютными ссылками — принципы адресации и их использование в формулах.
Функции массивов и условные операторы
2.1 Функции ARRAYFORMULA, SPLIT, JOIN — работа с диапазонами и объединение данных.
2.2 Условные конструкции IF, IFS — вложенные условия и множественные проверки.
2.3 Функции FILTER и QUERY — отбор и агрегация информации по условиям.
Работа с большими объёмами данных
3.1 Импорт данных из внешних источников — использование функций IMPORTRANGE, IMPORTHTML и др.
3.2 Работа с фильтрами и сортировкой — настройка фильтров, использование SORT.
3.3 Проверка и очистка данных — идентификация дубликатов и ошибок.
Визуализация и создание отчётов
4.1 Построение графиков и диаграмм — выбор типов, настройка и оформление.
4.2 Создание дашбордов — объединение визуальных компонентов в отчётную панель.
4.3 Использование условного форматирования — применение визуальных маркеров.
Макросы и автоматизация
5.1 Основы записи макросов — запись действий и автоматизация рутинных операций.
5.2 Редактирование сценариев Google Apps Script — создание и отладка пользовательских скриптов.
5.3 Автоматизация повседневных задач — планирование и триггеры выполнения.
Интеграции и расширения возможностей
6.1 Импорт и экспорт данных между сервисами — взаимодействие с Excel, BigQuery, CRM.
6.2 Работа с Google Forms, Docs и Calendar — сбор и синхронизация данных.
6.3 Использование дополнений и API — расширение функционала таблиц.
Преимущества обучения
1
Гибкость и удобство:
Возможность выбора различных форматов обучения (очные занятия, онлайн-курсы, индивидуальные уроки) позволяет учиться в удобное время и в комфортном темпе.
2
Навыки работы с формулами и функциями:
Курс научит использовать сложные формулы и функции для анализа данных, что повысит продуктивность работы с таблицами.
3
Глубокое понимание возможностей Google Таблиц
Участники курса изучат расширенные функции и возможности Google Таблиц, что позволит им эффективно работать с данными и автоматизировать задачи.
4
Поддержка и обратная связь:
После окончания курса участники смогут обращаться за помощью и консультациями к преподавателям, что обеспечит дополнительную поддержку в профессиональной деятельности.
5
Актуальность материалов:
Использование современных учебных материалов и ресурсов гарантирует получение актуальных знаний и навыков.
6
Индивидуальный подход:
Программа учитывает разный уровень подготовки участников, преподаватели помогут разобраться в сложных моментах и достичь желаемого уровня квалификации.
7
Работа с внешними данными и API:
Участники узнают, как интегрировать внешние данные и использовать API для автоматизации сбора информации, что расширит возможности анализа данных.
8
Навыки визуализации данных:
Курс поможет научиться эффективно визуализировать данные с помощью диаграмм и графиков, что улучшит представление и анализ информации.
9
Умение создавать динамические отчёты:
Участники освоят техники создания динамических отчётов, которые автоматически обновляются при изменении данных, что сэкономит время и усилия при подготовке отчётов.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Смотрите также
Представитель учебного центра
Ольга Владимировна