Программирование на языке Python
повышение квалификации
О программе
Изучение программы повышения квалификации «Программирование на языке Python» позволит получить базовые сведения о языке; изучить синтаксис языка программирования, разобрать особенности программирования на языке Python, а также начать использовать стандартные библиотеки этого языка.
Варианты обучения
| Вариант обучения | Стоимость | Когда | Срок обучения | График занятий |
дистанционно | 8 000 р. | В любое время | 24 ак. ч. | Вы сможете изучать видео курса в удобное для вас время |
Программа обучения
Основы программирования на языке Python
▪ Цель и задачи курса
▪ Преимущества и недостатки языка Python, области его применения
▪ Краткий обзор библиотек Python
▪ Интерпретатор Python, Python как калькулятор
▪ Арифметические выражения
▪ Ввод-вывод информации: операторы input и print
▪ Первые шаги в программировании на Python
▪ Переменные и их объявление, типы переменных
▪ Рекомендации по именованию переменных
▪ Комментарии в языке Python
▪ Типы данных в Python
Циклы и конструкции условия
▪ Конструкции if-else, elif и множественный выбор, циклы c предусловием, постусловием, вечный цикл с выходом из середины, операторы break и continue. Эволюционное осмысление требований
▪ Логические выражения
▪ Сложные комбинации циклов и условий
Различные коллекции: Списки, кортежи, множества, диапазоны, словари, генераторы
▪ Списки и работа с ними
▪ Методы для работы со списками
▪ Диапазоны (range)
▪ Словари (dictionary)
▪ Множества (set, frozenset)
▪ Кортежи (tuple)
▪ Функция enumerate
▪ Генераторы. Списковые включения (list comprehension)
▪ Функции map, reduce, filter
Функции, модули
▪ Встроенные математические функции
▪ Модуль math
▪ Модуль random. Функции random и randint. Установка начального элемента псевдослучайной последовательности (seed)
▪ Создание функций
▪ Глобальные и локальные переменные. Область видимости переменных
▪ Типы данных в Python. Изменяемые и неизменяемые типы. Хранение переменных в памяти
▪ Описание параметров функции
▪ Необязательные параметры функции
▪ Передача аргументов функции по имени и по позиции
▪ Передача аргументов функции по значению и по ссылке
▪ Возвращение значения функции (return)
▪ Массивы и словари аргументов (*args и **kwargs)
▪ Рекурсивный вызов функций как реализация функциональной парадигмы программирования: когда лучше применять, как осуществлять
▪ Лямбда-функции
Библиотеки numpy, pandas
▪ Векторы numpy
▪ Статистическая обработка данных
▪ Линейная алгебра в python
▪ Хранение данных с помощью pandas
Визуализация на Python
▪ Библиотеки matplotlib и seaborn
▪ Построение простых графиков
▪ Построение диаграмм
Преимущества обучения
1
Доступ к записям курса в любое время
Вы сможете изучать видео курса в удобное для вас время.
2
Доступ к электронной библиотеке
Вы получите доступ к электронной библиотеке Университета.
3
Преподаватели-практики
Курс разработан преподавателем Московской школы программистов, technical assessment developer в компании CodeSignal
4
Проверка знаний
По окончании изучения каждого модуля вам будет доступен тест для проверки знаний.
Результаты обучения
- Сможете применять Python для решения задач из высшей математики, в том числе строить графики, вычислять производные и решать системы линейных алгебраических уравнений
- Научитесь применять библиотеки numpy, pandas и matplotlib для эффективной работы с данными
- Сможете писать и использовать скрипты высокой сложности на языке Python
- Научитесь тестировать программы
- Сможете создавать свои функции и организовывать их совместную работу
- Повысите уровень своих профессиональных компетенций для организации работы с данными с помощью модулей numpy, pandas, matplotlib
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.