Россия
План поступления
Войти
Направление «Информатика и вычислительная техника», код 09.04.01

Науки о данных (онлайн-программа)

магистратура

О программе

Есть платные места.
Программа разработана совместно со СберОбразованием.
Data Scientist — самая востребованная профессия в области Big Data. Освойте лучшие практики и технологии стремительно развивающегося IT-направления на стыке интеллектуальных технологий и бизнеса и работайте удалённо из любой точки мира. Основные задачи исследователя данных — обработка и анализ больших объёмов неструктурированной информации, построение математических моделей для предсказания событий, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации ключевых бизнес-процессов для производственных и социальных процессов.
Согласно данным рекрутинговых агентств, в России тысячи компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science.

Варианты обучения

Форма обученияПроходной балл
бюджет / платное
Мест,
бюджет / платное
Стоимость,
за год
Начало занятийСрок обучения
дистанционно
— / —
— / 30
380 000 р.
2 года

Условия поступления

    • Письменный экзамен по направлению подготовки

    Преимущества обучения

    1
    Профессиональное портфолио
    Во время обучения вы реализуете ряд проектов лично и в команде, это поможет вам сформировать профессиональное портфолио, работая с реальными бизнес-задачами. Ключевые проекты, в которых вы будете работать: первичный анализ данных (поиск инсайтов в реальных датасетах), предобработка данных и обучение ML-моделей, выпускной проект.
    2
    Поддержка от менторов и экспертов в Data Science
    Команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет окажут поддержку, помогут в исправлении ошибок и решении сложных задач. Обучение у преподавателей-практиков из СберОбразование и одного из лучших вузов России — это возможность сформировать профессиональные связи и перенять наработанный опыт. Коллеги из СберОбразование проведут онлайн-занятия со студентами, ответят на вопросы и поделятся актуальной информацией из индустрии. Такое взаимодействие поможет студентам развить компетенции будущего и построить успешную карьеру.
    3
    Проектное обучение
    Учебный процесс включает современные методики и технологии работы с материалами и заданиями. Отрабатывайте полученные знания на практике в тренажерах, тестах, домашних заданиях и получайте обратную связь от кураторов. В процессе учебы вы сможете реализовывать собственный исследовательский IT-проект, погрузиться в рабочую атмосферу современных компаний и почерпнуть для себя лучшие практики индустрии.

    В первом семестре вы сфокусируетесь на освоении необходимых теоретических знаний, в том числе математических дисциплинах для Machine Learning (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика).

    Во втором и третьем семестре доля проектного обучения увеличится.

    В третьем семестре происходит деление студентов по трекам: Artificial Intelligence Developer / Big Data Engineer / Machine Learning Developer.
    4
    Все занятия — онлайн. Диплом об очной форме обучения
    Занятия проходят в онлайн-формате, что позволяет максимально комфортно распределять свое время и совмещать рабочие и учебные исследовательские проекты. Вы будете иметь постоянный доступ к материалам курса и поддерживать связь с тьюторами и преподавателями на протяжении всего периода обучения.

    Обучение проходит на онлайн-платформе, а также с использованием других интерактивных инструментов, поддерживающих важные функции в период обучения: коммуникации между студентами, соревнования, вебинары, отслеживание групповой динамики, облачные инфраструктуры, интерактивные задания, расписание занятий и мероприятий и многое другое.

    При этом вы получите все преимущества обучения в вузе: доступ в кампус в центре Москвы, оборудованный современными лабораториями, общежитие, карту студента, занятия в спорткомплексе. При успешной защите выпускной работы вам будет присвоена квалификация «Магистр» и выдан диплом об очной форме обучения.
    5
    Исследовательская деятельность
    С первого семестра студенты работают над проектами, наработки и результаты которых войдут в выпускную квалификационную работу. Исследование станет частью портфолио, которое поможет отразить весь спектр полученных знаний и навыков. Решение о теме диплома принимается в рамках выбранной специализации, а его подготовка проходит под руководством профессора университета и эксперта от компании-партнера.
    6
    Кредит на обучение с господдержкой — СберБанк
    Получайте высшее образование, а государство погасит часть кредита за вас

    Ставка для вас всего 3%

    Оформление с 14 лет без справки о доходах
    7
    Кредит с господдержкой и налоговый вычет
    Студенты могут оформить целевой образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбербанка со ставкой 3% на срок до 15 лет. Справки о доходах не требуются. Оформление кредита возможно на весь период целиком или на один семестр. Можно увеличить сумму кредита, если стоимость выросла. Во время обучения действует льготный период — вы платите только проценты, а основную сумму долга выплачиваете после завершения учебы. Также студенты имеют право на предоставление социального налогового вычета по расходам на обучение.

    Работодатели-партнеры

      ПАО «Мосэнерго»
      логотип компании работодателя

    Оставьте отзыв

    Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

    Смотрите также

    Вузы Москвы по направлению «программирование», Вузы Москвы по направлению «программирование» дистанционно
    Представитель вуза
    Мария Федорова