Программа направлена на подготовку специалистов по экспериментальной физике или вычислительной и теоретической физике. Магистранты участвуют в междисциплинарных прикладных проектах по наноэлектронике, биомедицине, квантовым технологиям и суперкомпьютерным вычислениям. Компетенции выпускников позволяют осуществлять НИР и НИОКР в университетах, институтах и высокотехнологичных компаниях.
Основные дисциплины Прикладная экспериментальная физика:Цифровая электроника;Современная электроника;Методы получения и исследования низкоразмерных структур;Спинтроника и наномагнетизм;Наноиндустрия и применение наноматериалов;Дизайн наноматериалов.Вычислительная и теоретическая физика:Квантовая механика; Вычислительная физика; Python для решения практических задач вычислительной физики и смежных областей знания;Методы Монте-Карло в статистической физике;Нейросетевые технологии в физике конденсированного состояния;Суперкомпьютерные технологии для физических и численных экспериментов;Физика конденсированного состояния.Выпускники могут:1) быть востребованы в академических институтах РАН, в департаментах и на кафедрах вузов (ДВФУ, Дальрыбвтуз, Владивостокский государственный медицинский университет и др.);2) продолжить обучение в аспирантуре ДВФУ и лучших российских и зарубежных университетов, 3) построить свою инновационную компанию (Start-up) на основе наработанных заделов в области физики и наукоемких технологий. 4) работать в высокотехнологичных секторах реальной экономики, в т.ч. в научно-исследовательских институтах и R&D центрах ведущих корпораций России (Росатом, Ростех и др.), включая ИТ компании.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Фундаментальное направление подготовки физиков для работы в сфере высоких технологий и наноиндустрии. Выпускники специальности — ученые-теоретики — работают в научно-исследовательских организациях. Их основная задача — изучение физических явлений, проведение практических экспериментов, анализ и обобщение полученных данных.